Штучний інтелект змінить кожне четверте робоче місце у світі, — дослідження МОП і NASK
22 Травня 16:47
Кожне четверте робоче місце у світі перебуває під впливом генеративного штучного інтелекту (ШІ), йдеться у спільному дослідженні Міжнародної організації праці (МОП) та Національного дослідницького інституту Польщі (NASK), яке опублікувала ООН, передає «Комерсант Український».
Основні висновки дослідження
- Головний ефект ШІ — не заміна людей, а трансформація їхньої роботи.
- Дослідження базується на аналізі реальних професій, експертних оцінках і сучасних ШІ-моделях.
- Такий підхід дозволяє оцінити рівень ризику для ринків праці й виробити ефективні стратегії реагування.
«Ми створили відтворюваний інструмент, що допоможе країнам аналізувати ризики та адаптуватися», — зазначив Павел Гмирек, провідний автор дослідження.
Найбільше постраждають офісні працівники та жінки
- 25% робочих місць у світі потенційно зазнають впливу ШІ, а в розвинених країнах — до 34%.
- У жінок ризик трансформації роботи вищий, ніж у чоловіків.
- У країнах із високим рівнем розвитку 9,6% жіночих професій перебувають під загрозою автоматизації.
- Серед чоловіків таких — 3,5%.
Професії з найбільшим ризиком
- Насамперед ШІ може автоматизувати офісні завдання.
- Вплив також поширюється на сфери:
- розробки програмного забезпечення
- медіа
- фінансів
- Проте повна автоматизація можлива лише для обмеженої кількості професій — багато завдань досі вимагають участі людини.
Заклик до інклюзивного підходу
МОП закликає уряди, роботодавців і профспілки формувати інклюзивні стратегії, які б:
- підвищували продуктивність;
- зберігали робочі місця;
- забезпечували гідну працю в умовах цифрової трансформації.
«Ми маємо зберігати ясність і діяти в інтересах справедливого майбутнього», — підкреслила Джанін Берг, старший економіст МОП.
Як реагує український бізнес
У відповідь на зростання ролі ШІ, українські компанії — зокрема Prostor, Нова пошта і МХП — вже відкрили вакансії директорів зі штучного інтелекту. Їхнє завдання — впровадження ШІ у стратегічні й операційні процеси: від оптимізації логістики до автоматизації клієнтського сервісу.
