ШІ-залежність: що втратить компанія, якщо покладеться лише на алгоритми та які професії зникнуть вже завтра

10 Квітня 19:44
РОЗБІР ВІД Комерсант український

Штучний інтелект — уже не майбутнє, а потужна реальність. Він трансформує компанії, автоматизує процеси, відкриває нові горизонти для зростання. Але водночас — кидає виклик критичному мисленню, загрожує робочим місцям і змушує задуматися: чи встигає етика за технологіями? Ба більше, чи готова Україна до нової технологічної ери? Про головні тренди, ризики та стратегії на 2025 рік — в матеріалі Комерсант український.

Штучний інтелект (ШІ) все глибше проникає у бізнес-процеси, змінюючи як український корпоративний сектор, так і глобальні ринки. Втім, разом із можливостями приходять і нові виклики — від ризику втрати критичного мислення до необхідності правового регулювання. Про це в ексклюзивному коментарі Комерсант український розповіла Олена Нусінова, директорка Smart Corporate Service LTD, докторка економічних наук, MBA, DBA з корпоративного управління.

«Штучний інтелект більше не є футуристичною технологією — він став одним із головних рушіїв змін у корпоративному секторі як в Україні, так і за кордоном», — каже Нусінова.

За її словами, з 2023 року кількість компаній, що інтегрували ШІ у свої бізнес-процеси, зросла в рази. В Україні вже понад 25% бізнесів використовують AI-рішення, тоді як у США, Великій Британії, Китаї та країнах ЄС ці показники ще вищі.

Успішні кейси з України та світу

«Sense Bank, OTP Bank, Ощадбанк застосовують чат-боти, біометричну ідентифікацію, системи виявлення шахрайства. Uklon використовує ШІ для балансу попиту та пропозиції, “Нова Пошта” — для оптимізації маршрутів доставки та голосових накладних», — наводить приклади Олена Нусінова.

Серед міжнародних кейсів вона згадує JPMorgan, що використовує AI для обробки контрактів, MasterCard — для моніторингу транзакцій у реальному часі, а також Amazon Logistics і DHL, які автоматизують логістику та управління складами.

«Цікавий досвід мають агрокомпанії, такі як Kernel, МХП, Нібулон, які впроваджують AI для прогнозування врожайності, аналізу з дронів та навіть допомоги у розмінуванні», — додала Олена Нусінова.

Виклики: втрата навичок, відсутність регулювання, нерівний доступ

Попри позитивні зміни, експертка попереджає про ризики, які пов’язані з надмірною довірою до технологій.

Це підтверджують і дослідження Microsoft та Університету Карнегі-Меллона, які встановили, що надмірне покладання на системи ШІ підриває критичне мислення.

«Головна іронія автоматизації полягає в тому, що, механізуючи рутинні завдання та залишаючи обробку вийнятків користувачеві-людині, ви позбавляєте користувача рутинних можливостей практикувати свої судження та зміцнювати свій когнітивний потенціал, призводячи до його розумової атрофії та непідготовленності у випадку, коли системи штучного інтелекту видаватимуть помилкові судження», — попереджають автори дослідження.   

Нусінова також зазначає, ШІ може знизити потребу в людському інтелекті

«Застосування ШІ несе в собі виклики та ризики, невдалі кейси та перебільшення успіхів — не всі AI-проекти окупаються; потрібна критична оцінка. Компанії на шляху впровадження стикаються з ризиком втрати робочих місць — автоматизація замінює частину співробітників, особливо в кол-центрах. », — каже Олена Нусінова..

Поряд з цим практично відсутня правова  відповідальність — відсутність чіткого законодавства щодо помилок AI-рішень, додає Нусінова. Малі бізнеси частіше стикаються з нерівністю доступу — не маючи коштів чи експертизи для впровадження ШІ. 

Тренди на 2025 рік: генеративний ШІ, хмари, етика

У найближчі роки, за словами Нусінової, варто очікувати:

  • стрімкого зростання генеративного ШІ (тексти, відео, зображення);
  • заміна реальних асистентів на корпоративних AI-асистентів для автоматизації внутрішньої комунікації;
  • масових інвестицій у Big Data та хмарну інфраструктуру;
  • розробки державних стратегій і регулювання.

 “Штучний інтелект — це не лише інновація, а й стратегічний актив, який змінює правила гри в бізнесі. Українські компанії стрімко освоюють AI-інструменти, наближаючись до глобальних стандартів. Разом із прикладами з США, ЄС, Китаю видно, що ШІ стає універсальним ресурсом”, –  підсумовує Нусінова.

Водночас ефективне впровадження потребує етики, регулювання, підготовки кадрів і прозорості. Компанії, які інвестують у ці напрями, формують економіку майбутнього вже сьогодні.