Выживут те, кто быстрее адаптируется: ИИ-энтузиаст Краковецкий ответил исчезнут ли профессии
29 апреля 16:59
Эпоха «AI-first» уже на пороге: автономные агенты будут принимать решения без человека, научные статьи будет писать ИИ, а бизнес и государства будут соревноваться не за инвестиции, а за контроль над чистыми данными. Почему чекеры ИИ-контента уже не работают, наказывает ли Google за тексты, созданные ИИ, и как не проиграть технологическую гонку — читайте в материале
На Дискуссионной панели «ИИ в коммуникациях бизнеса и PR. В чем преимущества и где кроются скрытые угрозы», организованной
Мы уже на пороге эпохи «AI-first»
Краковецкий очертил современное состояние развития технологий как эпоху «AI-assistant» — когда ИИ помогает человеку быстрее и эффективнее выполнять задачи. Однако, по его словам, это только начало.
«В ближайшие 2-5 лет мы войдем в эпоху AI-first — когда искусственный интеллект станет основным субъектом принятия решений. Человек останется, но его роль изменится: он будет проверять, направлять или утверждать окончательные решения», — Александр Краковецкий
Уже сейчас, отметил спикер, крупные игроки, такие как OpenAI и Microsoft, активно работают над созданием «агентов» — автономных ИИ-систем, способных выполнять сложные задачи самостоятельно.
ИИ уже пишет научные работы лучше людей
Один из ярких примеров стремительного прогресса — стартап из Японии, который создал ИИ-систему, способную полностью самостоятельно проводить научные исследования.
«Искусственный интеллект сам выбирает тему, исследует ее, пишет код, анализирует результаты, формирует выводы и пишет статью, которая успешно проходит peer-review и оценивается лучше, чем работы людей», — подчеркнул Краковецкий.
Этот факт, по его мнению, показывает, что мы уже стоим на пороге радикальной трансформации научной и креативной деятельности.
Еще один важный момент, на который обратил внимание Краковецкий — это колоссальный рост интеллектуальных возможностей моделей:
«Бенчмарки, которые должны были оценивать развитие ИИ, просто закончились. Модели их прошли. Сейчас мы вынуждены создавать новые бенчмарки, потому что старые уже не работают», — Александр Краковецкий
Например, по его словам, современные языковые модели уже пересекли границу в 130 баллов IQ, и эта цифра стремительно растет.
Особенно впечатляющим является прогресс в решении сложных математических задач:
«Еще полгода назад точность решения задач Frontier Math была 3%. Сейчас — уже 24%. А на другом тесте результат вырос с 13% до 83% всего за 4 месяца», — Александр Краковецкий
Наказывает ли Google за контент, созданный ИИ?
Краковецкий также развеял распространенный миф о «пессимизации» ИИ-контента в Google.
«Google официально заявляет, что не пессимизирует контент, созданный искусственным интеллектом. Они наказывают неточный или спамный контент, но качественный текст, — Александр Краковецкий
В то же время он подчеркнул, что существующие инструменты для выявления ИИ-контента являются ненадежными. Мол, чекеры, которые определяют, написан ли текст ИИ, дают большое количество ложноположительных результатов. Они часто ошибочно определяют аутентичные человеческие тексты как созданные ИИ только из-за их структурированности.
Профессии не исчезнут, но изменятся
Спикер обратил особое внимание на тему будущего профессий:
«Профессии не исчезнут. Они трансформируются. И самый важный навык будущего — это способность быстро адаптироваться, переходить из одного формата в другой», — говорит Александр Краковецкий
По его мнению, стоит меньше «трястись» над авторскими текстами и больше работать над развитием экспертизы и гибкостью. Также Краковецкий обратил внимание на действительно критическую проблему:
«Маскали занимаются data poisoning — они создают фейковые данные, которыми отравляют большие языковые модели. Нужно открывать архивы, создавать свои чистые наборы данных, потому что будущее принадлежит тем, кто контролирует обучение ИИ», — Александр Краковецкий
По его словам, любая современная организация должна становиться IT-компанией, развивая инфраструктуру на основе собственных данных и ИИ. Резюмируя Краковецкий добавил, что мы все сейчас имеем шанс: либо проиграть эту технологическую гонку, либо увидеть глобальные тренды и двигаться вперед. Главное — не зацикливаться на мелочах, а работать на опережение.
