Вежливость с ChatGPT: почему не надо экономить на «пожалуйста»
22 апреля 11:58
Использование вежливых фраз в общении с ChatGPT стоит компании OpenAI десятки миллионов долларов на оплату электроэнергии. Об этом сообщил генеральный директор компании Сэм Альтман, комментируя запрос пользователя социальной сети X, сообщает «Коммерсант Украинский» со ссылкой на techradar.
«Интересно, сколько денег OpenAI потеряла на оплате электроэнергии из-за людей, которые пишут «пожалуйста» и «спасибо» их моделям»,
— с этого сообщения пользователя @tomiinlove началась дискуссия, в которой появился Альтман. СЕО компании ответил на этот вопрос, сразу отметив, что все потраченные деньги стоят того.
«Десятки миллионов долларов, которые хорошо потрачены — никогда не знаешь, что может произойти»,
— ответил Альтман, намекая на важность поддержания этичного общения с искусственным интеллектом.
По данным опроса, проведенного компанией Future PLC в феврале этого года, около 70% пользователей соблюдают вежливость в общении с ИИ. Интересно, что 12% респондентов признали, что делают это из-за опасений возможного «восстания роботов» в будущем.
Эксперты отрасли отмечают, что каждое сообщение, отправленное в ChatGPT, потребляет энергию мощных серверов, которые обеспечивают работу системы. Однако большинство пользователей даже не задумываются над экологическими последствиями даже простых запросов к ИИ.
Стоит ли быть вежливыми с ИИ?
Специалисты предполагают, что значительные расходы на электроэнергию, о которых упомянул Альтман, связаны именно с отдельными сообщениями, которые содержат только слова «пожалуйста» или «спасибо», а не с вежливыми формулировками в рамках основного запроса.
Исследование, проведенное журналисткой TechRadar Беккой Кэдди, показало, что вежливость в общении с ИИ может даже улучшить качество ответов.
«Вежливые, хорошо структурированные запросы часто приводят к лучшим ответам и в некоторых случаях могут даже уменьшить предвзятость. Это не просто преимущество — это критический фактор надежности ИИ»,
— отметила она в своей статье.
С развитием технологий искусственного интеллекта специалисты прогнозируют, что вежливость может стать встроенной функцией систем ИИ. Не исключено, что модели могут быть настроены на предоставление более качественных ответов пользователям, которые общаются уважительно.
Итак, хотя вежливое общение с ИИ может быть менее энергоэффективным, оно потенциально улучшает взаимодействие с ChatGPT.
Читайте нас у Telegram: головні новини коротко
Искусственный интеллект: справка
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Сюда входят такие функции, как распознавание образов, речи и текстов, принятие решений, перевод между языками и обобщение информации. Современные системы ИИ основаны в основном на методах машинного обучения, особенно глубокого обучения с использованием нейронных сетей, которые обучаются на больших массивах данных.
За последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер жизни, от персональных помощников в смартфонах до систем анализа медицинских данных и автопилотов в транспорте. ИИ делится на «узкий» (или специализированный), который создается для решения конкретных задач, и «общий», теоретическая концепция системы, которая могла бы выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Сейчас все существующие системы ИИ относятся к категории узкого искусственного интеллекта.
Развитие искусственного интеллекта ставит перед человечеством как огромные возможности, так и серьезные вызовы. С одной стороны, ИИ может помочь в решении сложных проблем в медицине, науке, экологии и других областях. С другой стороны, возникают вопросы этики, безопасности и социально-экономических последствий, связанных с автоматизацией труда и возможным использованием ИИ во вредных целях. Поэтому разработка искусственного интеллекта сопровождается усилиями по созданию соответствующих регуляторных рамок и этических принципов.
Что такое LLM (Large Language Model)
LLM (Large Language Model) — это тип искусственного интеллекта, который относится к большим языковым моделям, обученным на огромных объемах текстовых данных для понимания, генерации и обработки человеческой речи. Эти модели используют архитектуру трансформеров и миллиарды или даже триллионы параметров для анализа контекста и генерации релевантных ответов. Современные LLM, такие как GPT (от OpenAI), Llama (от Meta), Claude (от Anthropic) и другие, могут писать тексты, отвечать на вопросы, обобщать информацию, переводить между языками и выполнять многие другие задачи, связанные с обработкой естественной речи.
Процесс обучения LLM включает этап предварительной тренировки (pre-training), во время которого модель обрабатывает огромные массивы текстов из интернета, книг, статей и других источников, изучая статистические закономерности языка и накапливая знания о мире. После этого многие модели проходят этап настройки (fine-tuning) с использованием методов обучения с подкреплением с помощью обратной связи от человека (RLHF), чтобы сделать их более полезными, точными, безопасными и согласованными с человеческими ценностями и потребностями.
С развитием технологий, современные LLM эволюционировали от простых текстовых моделей до мультимодальных систем, которые могут работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио, видео и другими типами данных. Это расширяет их возможности и позволяет использовать их для создания контента, программирования, анализа данных, автоматизации бизнес-процессов, образования, развлечений и многих других отраслей. Несмотря на впечатляющие возможности, LLM имеют ограничения, в частности возможность галлюцинаций (выдача ложной информации), предвзятость, зависимость от качества учебных данных и этические вызовы, связанные с их использованием.
